Artículo: Herramientas de Inteligencia Artificial Generativa en Radios Universitarias y Públicas: Una Revisión Multidimensional del Acceso, Operación y Marco Ético en los Procesos Productivos

Este estudio exploratorio analiza la implementación de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en 34 radios universitarias y públicas de México. Los resultados revelan una adopción incipiente y desigual, donde solo el 22% de las emisoras utiliza estas herramientas activamente, predominantemente versiones gratuitas como ChatGPT y Canva para generación de texto y contenido visual.

La investigación identifica que el 75% del personal adquiere competencias en IAG mediante autoaprendizaje, evidenciando una grave carencia de capacitación formal. Si bien el 85% de las emisoras usuarias aplica control editorial humano, el 79% no ha identificado dilemas éticos, mostrando una desconexión entre uso tecnológico y reflexión crítica.

Las principales barreras para implementación son:

• Falta de capacitación técnica (45%)

• Limitaciones presupuestarias (25%)

• Resistencia del personal (20%)

• Ausencia de políticas institucionales (10%)

A pesar de estos desafíos, más del 60% de las emisoras percibe un impacto futuro positivo de la IAG, destacando su potencial para optimizar flujos de trabajo y enriquecer la creatividad.

El artículo completo ofrece:

• Análisis detallado de casos de implementación

• Gráficos y datos específicos por tipo de herramienta

• Discusión extendida sobre marcos éticos y gobernanza

• Recomendaciones para una integración responsable

  
  

Te invito a leer el artículo completo para descubrir el panorama a profundidad y las estrategias propuestas para la transformación digital en medios universitarios.